Christophe, étudiant de Master 2 en Intelligence Artificielle
Parole recueillie et mise en récit par Vincent
En vol, les avions envoient automatiquement des messages au sol
Pour valider mon master 2 en intelligence artificielle (IA), j’ai effectué un stage de 6 mois dans une entreprise du secteur aéronautique, pour explorer une solution d’aide à la prise de décision en utilisant un “grand modèle de langage“ (en anglais LLM, Large Language Model).
Je dois commencer par expliquer comment est organisée la maintenance des avions, au sein des compagnies aériennes. Un avion est un assemblage de nombreux systèmes, c’est très complexe. En cours de vol, il est en permanence en liaison avec le sol. Il envoie automatiquement des messages au centre de contrôle (MCC, Maintenance Control Center). C’est, intégrée dans chaque compagnie, une grande salle où des ingénieurs surveillent les vols en temps réel pour fournir une assistance, qui décharge les pilotes de certaines tâches. Quand une anomalie, un dysfonctionnement, une panne… surviennent, l’ingénieur décide en fonction des messages qu’il reçoit ce qu’il convient de faire : demander au pilote de se dérouter vers l’aéroport le plus proche, le laisser poursuivre son vol jusqu’à destination, puis anticiper une petite réparation sur le tarmac ou envoyer l’avion ailleurs pour une opération plus lourde. Tout cela en minimisant les retards ou annulations des vols suivants. Tous les dysfonctionnements ne sont pas dramatiques : par exemple, si une panne de gyroscope est détectée, dans la plupart des cas ce n’est pas grave parce qu’il y en a plusieurs. Pour l’aider dans son travail, l’ingénieur au sol dispose de la « notice » fournie par le constructeur avec l’avion. Elle est constituée de milliers de pages où sont décrits l’ensemble des systèmes de l’avion, tous les paramètres à prendre en compte et les conséquences des pannes. Bien sûr, ce sont des pages d’écrans, même si certains ingénieurs utilisent encore parfois la documentation papier.
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